消費中心/綜合報導
悍境智能從單品關鍵字走向整體風格消推薦 讓AI協助消費者找家具、配家具
想打造一個「奶油風」客廳，過去在搜尋引擎輸入「奶油風沙發」，得到的通常還是一整排沙發；接下來想找茶几、邊桌、單椅或燈具，又得重新輸入不同關鍵字，一件一件尋找。
但實際佈置一個家，消費者需要的往往不是單一商品，而是一組彼此能搭配的家具。
看準家具搜尋長期存在的這項落差，悍家居集團（HAN LIVING GROUP）旗下「悍境智能 HAN LINK」導入AI搜尋與選品機制，希望讓家具搜尋從過去「找一件商品」，進一步走向「理解一種風格」，協助消費者發現更多符合空間需求的家具組合。
傳統搜尋找的是關鍵字 AI嘗試理解的是「你想要什麼風格」
傳統搜尋引擎的邏輯相對直接。
搜尋「沙發」，結果主要就是沙發；搜尋「餐桌」，再得到不同餐桌。如果要完成一個客廳或餐廳的配置，消費者仍得自行拆解需求，分別搜尋沙發、茶几、單椅、邊桌及其他家具，再自己判斷彼此是否搭配。
悍境智能希望改變的，正是這個過程。
當使用者以「奶油風」、「日式簡約風」等整體風格作為搜尋條件時，平台可進一步從不同家具品類中提供符合該風格方向的商品，而不是只回傳單一家具類型。
例如使用者希望打造日式簡約客廳，需求本身可能同時涉及沙發、木質茶几、單椅及收納家具。透過風格搜尋，AI可以把原本必須分開搜尋的不同家具，拉回同一個選品情境中。
悍家居認為，這也是AI家具搜尋與傳統關鍵字搜尋最大的差異之一：前者不只是回答「哪裡有這件家具」，而是進一步協助消費者處理「哪些家具可能適合放在一起」。
只有一張參考照也能開始 從「找同款」延伸到「找同風格」
另一個常見的家具消費情境，是消費者知道自己喜歡什麼，卻不知道該怎麼形容。
可能是在社群看到一張客廳照片、飯店裡看到一張單椅，或在國外網站發現喜歡的空間，但不知道家具品牌、商品名稱，甚至無法準確說出這是什麼風格。
悍境智能因此也導入圖片搜尋。使用者可上傳自行拍攝的照片、商品截圖或空間參考圖，由系統依照外型及風格特徵協助尋找相同或相似家具。
這項功能的重點不只在「找到照片裡那張椅子」，而是可以從一個已知喜好出發，再延伸更多風格接近的家具選擇。
對沒有室內設計背景的消費者而言，不必先學會「侘寂」、「奶油」、「現代極簡」等風格名詞，只要先告訴系統「我喜歡這個」，就能作為後續選品的起點。
AI不是替消費者決定 而是把原本不知道的選項找出來
家具與一般電商商品不同。
消費者選購一張椅子，考量的可能不只是價格，還包括尺寸、材質、顏色、空間比例，以及能否與家中其他家具搭配。因此，即使AI能提供推薦，最後仍需要消費者依實際空間、坐感與個人偏好判斷。
悍家居表示，AI在這個過程中的價值，不是替使用者決定「哪一件最好」，而是先降低尋找與整理資訊的時間成本。
集團長期投入家具、軟裝與品牌代理，並逐步將商品與選品資料數位化，累積相關資料已超過5萬筆，也成為發展智慧選品工具的基礎。
除了AI搜尋與推薦，悍境平台亦整合商品比較與報價功能。消費者找到感興趣的家具後，可進一步整理不同商品資訊，再依照尺寸、材質、價格及風格等條件進行比較。
從「搜尋商品」走向「搜尋生活風格」
生成式AI進入消費市場後，搜尋正在出現一項明顯改變：使用者不一定要先知道正確關鍵字，才能找到答案。
這種改變放到家具市場尤其明顯。
消費者真正想解決的問題，很多時候不是「我要買一張沙發」，而是「我想把這個家變成什麼樣子」。
從一張參考照片，到「奶油風」、「日式簡約風」等自然語言需求，悍境智能希望透過AI把原本分散的單品搜尋，轉變成較接近實際居家佈置的選品方式。
當搜尋開始理解的不只是商品名稱，而是風格與空間需求，AI在家具產業中的角色，也可能從「幫忙找商品」，逐漸變成「幫忙把選擇找出來」。
了解更多請見https://www.hanliving-group.com/
