記者張辰卿/台北報導
新加坡 AI 公司 SIRAYA 宣布，正式成為台灣首家 PingCAP 旗下 TiDB 白金級合作夥伴，並取得 TiDB 進階託管服務供應商（Managed Service Provider, MSP）資格，將分散式資料庫納入既有 AI 基礎架構服務，從 AI 應用、雲端延伸至資料與營運，協助企業因應 AI 應用規模化帶來的基礎架構需求。
AI 應用加速 傳統資料庫成企業新瓶頸
當AI 逐漸規模化落地，使用人數、交易量與資料寫入量同步成長，傳統資料庫面臨效能與擴充瓶頸。過去企業常透過「分片」（Sharding），將資料拆分至多個資料庫或節點，以分散資料與工作負載；但業務持續成長後，資料庫往往需重新切分，連帶增加資料同步、跨片查詢與維運管理的複雜度。
▲SIRAYA 推出企業 AI 基礎架構框架，透過「營運層」、「基礎層」、「智慧層」三大架構，並將 TiDB 納入「基礎層」的雲端與資料庫服務，加速企業打造符合 AI 時代下具高可用與可擴展的技術架構。(圖/業者提供)
TiDB 核心優勢在於即時交易、即時分析與彈性擴展。企業可在資料持續寫入與處理的同時進行即時分析，並隨業務量成長水平擴充資料庫，降低傳統分片帶來的架構與維運負擔。實際案例顯示 TiDB 已具備高效且高可用地支援企業大型資料與高流量業務。亞洲某大型商業銀行導入 TiDB 後，面對 3,000 萬用戶規模，將原本 100 個資料分片整合為單一架構，使資料庫維運成本與複雜度大幅降低 70%。
隨著 AI Agent 應用增加，資料庫也進一步扮演 AI 記憶層的角色。TiDB 具備向量搜尋能力，可將結構化資料與語意資訊納入同一資料架構，支援 Agent 對企業資料的檢索與記憶，並整合資料更新、追溯與存取權限管理，讓企業不必為 AI 記憶額外維護獨立的資料系統。
TiDB 納入 SIRAYA AI 架構服務 補足企業 AI 資料層需求
SIRAYA 以「智慧層」、「基礎層」、「營運層」三大架構，協助企業建構 AI 技術與營運能力。「智慧層」提供模型與 AI 應用能力，SIRAYA 自研的 Model Router 整合超過 150 個主流模型，並延伸至語音與視覺等 AI 應用；「基礎層」涵蓋雲端與資料庫、效能與交付、安全與信任，是支撐 AI 應用穩定運行的技術基礎；「營運層」則以託管服務統一管理多廠商環境，讓企業導入後不需自行承擔維運。
此次將 TiDB 納入「基礎層」的雲端與資料庫服務，補足企業 AI 規模化所需的資料基礎。SIRAYA 整合 TiDB 與企業既有多雲環境，提供資料庫架構規劃、搬遷、高可用與效能優化。導入前，SIRAYA 提供模擬情境測試，協助企業評估資料庫適用性、導入範圍與架構規劃，確認後再進行搬遷上線，降低企業採用新資料庫架構的門檻。
AI 落地不只選模型 SIRAYA 打造企業 AI 基礎架構一站式服務
SIRAYA 營運長 Albert 表示：「過去兩年，企業投入 AI 重心在於選模型；而接下來，焦點將重回資料。企業需要的不再只有一個通用型 AI，而是一個真正理解業務、掌握內部知識的 AI。要達到這點，關鍵不在模型本身，而在模型背後仰賴的資料系統。模型可以替換，但資料層難以更動。此次成為 TiDB 白金級合作夥伴，讓 SIRAYA 服務版圖從模型、雲端，延伸到最核心的資料層，協助企業把 AI 建立在真正能支撐長期發展的資料基礎之上。」
SIRAYA 表示，未來將持續深化 TiDB 技術服務，並串聯模型、資料與基礎架構，協助企業讓資料成為 AI 可理解、可運用的資產，進一步將 LLM導入實際場景，加速企業從「導入 AI」邁向「讓 AI 真正創造價值」，打造企業下一階段成長的基礎。欲了解更多資訊，請至 sirayatech.com/zh。
